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【中普】同盾科技蔣韜:信用體系建設需要大數據

       隨著中國經濟的騰飛,特別是互聯網使得世界變得扁平,數據信息可以瞬間無遠弗屆,盡快建立中國的信用體系迫在眉睫。信用記錄的重要性和信用記錄的缺失日益激化,如何解決這對矛盾已刻不容緩。

       構建信用體系 提升社會效率

       身邊很多人都有過一樣的體驗:想要買一樣商品,搜索關鍵詞,跳出幾十個一模一樣的照片,點進去不厭其煩地對比它們的價格、照片、產品信息等等,最后還是下不了一筆單。有人稱此叫“選擇恐懼癥”,但為什么我們會對選擇感到恐懼呢?設想一下,如果是你的朋友告訴你“嘿,這東西我用過了,真的挺不錯的”,你是不是就可以更迅速地下單,然后等著隔天收快遞呢?其實不僅僅是網購,生活效率低下,大多來源于不信任。

       對于現代的市場交易環境而言,信用是一種建立在信任基礎上的能力,沒有信用,就沒有秩序,市場經濟就不能健康發展。以當前大金融環境而言,加快市場經濟效率能有效提升社會效率。對于大數據風控行業來說,市場經濟結構調整的重要性就在于防控風險和提升效率,其中后者更是效果明顯。

       大數據結合人工智能相比傳統手段來說,其最核心的優勢就是快??焖俜治?,快速測算,快速調整,快速決定,由此極大提高了商業效率以及客戶體驗。這種來自于底層的技術推動力,能夠幫助頂層設計克服掉諸多障礙,助力政策落地,提高整體社會效率。

       大數據:構建信用體系的重要一環

       中國信用體系正在經歷一次演進:首先,評估維度多元化。從單純依托金融體系數據向跨領域跨行業融合數據演進;其次,參與機構多元化。作為央行的補充,細分領域的各類企業共同參與轉變;最后,應用場景多元化。通過市場化不斷推動信用產品和應用場景的創新,最大限度發揮信用的價值和作用。

       而信用體系的建設需要大數據深度參與這一點毋庸置疑:

       第一,必須“人人”有信用,即信用評估的包容性和廣泛性。目前,征信體系中有幾億“陌生人”的存在,從長期來看,構建一套基于普惠理念的覆蓋全民的誠信評估體系迫在眉睫,那這些“陌生人”就需要必要的大數據。

       第二,信用深度依賴數據,而數據需要廣泛性。特別是在互聯網化的金融背景下,個人信貸記錄較少、開放仍有不足,商業、社會、社交行為數據幾乎成為理性放貸支撐的基礎。

       第三,數據要有效,數據也要“智能”。大數據參與誠信體系建設必須是“智能”的,中國需要建立智能的“誠信網絡”,通過大數據智能分析,來使整個社會效率極大提升。

       第四,數據需挖掘,即基于大數據的信用價值挖掘的科學性和技術性。誠信評估的新體系下,由于海量多源的數據存在,數據從清洗到轉換、挖掘,價值挖掘的好壞特別依賴于大數據挖掘技術應用是否到位,而擅長大數據技術的公司在信用評估領域也將具有得天獨厚的優勢。

       中普攜手同盾科技 強強聯合

       同盾科技作為中國最大的第三方大數據風控服務提供商,為多行業客戶提供基于大數據的風險控制與反欺詐服務。中普成立之初就與同盾科技達成戰略合作,共同打造科技金融反欺詐聯盟。同盾科技憑借其獨到的反欺詐服務,在中普風控管理部進件審核的過程中,為中普辨別客戶身份信息的真偽,為中普的審核過程提供了強有力的保障。

       中普攜手同盾科技,不僅提升集團風控能力,強化防御系統,同時也促進支付行業更加健康、規范、平穩的發展。在這場大數據技術深度參與社會變革的道路上,考驗的是企業極致的專注力、創新力和耐力。社會信用體系的構建任重道遠,而通過構建社會信用體系提升社會效率將成為下一個社會領域的變革。

來源:新浪財經 節選

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